2025年10月15日，由正妹av 研究生院主办、正妹av 承办的“百家大讲堂”系列学术报告在信息科学实验楼202报告厅顺利举行。伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）的Arumugam Nallanathan（IEEE Fellow,教授）作了题为“Multimodal Learning for Sensor Fusion in 6G Networks”的学术报告。
本次报告主题为面向6G网络中传感器融合的多模态学习技术。随着6G网络感知与通信技术的发展，无线网络本身可看成网络级传感器。传感器存在距离分辨率低、定位精度有限等局限性。6G网络可集成摄像头、激光雷达和超声波传感器等其他传感器，通过多模态融合获取多视角信息，构建对周围环境的更全面认知。与单模态场景相比，多模态学习需要跨模态的大量对齐数据，对数据采集与标注提出更高要求。本次报告介绍了一种模块化多模态框架，该框架具有高效的数据利用特性，通过自监督预训练方式充分利用海量未标注的单模态数据。
在报告交流环节，Arumugam Nallanathan教授耐心解答了现场师生的提问。通过此次报告，在场师生对多模态学习技术方面有了更深入的了解和认识，开阔了视野，也为双方后续合作奠定了基础。
